未来几年数据科学家的发展前景如何

未来几年数据科学家的发展前景

1.岗位需求的增长

未来几年，数据科学家的岗位需求预计将保持强劲增长。数据科学家已经成为新世纪最诱人的岗位之一，许多公司开始将数据分析师、数据工程师、软件工程师统称为数据科学家。据估计，到2020年，数据科学/Analytics岗位需求将增加近36.4万个，这将带来更巨大的人才短缺。此外，美国Data人才短缺为15万人，2019年，Data行业人才需求将提高50%60%。这些数据表明，数据科学家的职位将继续增加，需求量也将持续增长。

2.核心技能的方向变化

随着技术的发展，数据科学家的核心技能方向将更多地朝向商业应用和Business

Insight方向发展。数据处理能力和建模能力将会越来越优化并自动化，但如何合理应用模型以及如何合理提取出相应的business

insight将成为未来合格的数据科学家所需关注的重点。这意味着数据科学家的工作将更加注重商业洞察和决策支持。

3.岗位晋升路线的变化

未来数据科学家的岗位晋升路线将发生一些变化。目前，市场上严重缺乏的是懂数据且有经验的数据科学经理。随着数据科学行业的兴起，数据科学经理的角色将变得更加重要。此外，数据科学家转行成为产品经理的趋势也将日益明显。由于数据科学家具备对产品qualitative的商业见解和metrics理解，他们转行成为产品经理将具有独到的优势。

4.人才提供的变化

在未来几年，数据科学家和数据分析师的总数将会不断增长。各大名校已经意识到未来数据方面的人才储备数量将是第一位的。这意味着竞争也将变得更加激烈，同时也会为从业人员提供更多的职业发展机会。

5.行业的挑战和机遇

尽管数据科学行业的需求量大，但竞争压力也很大。企业和组织需要具备数据相关专业人才，以便创新新产品并从数据中提取商业价值。数据科学家作为能够为企业带来黑色金子的“石油勘探员”，“矿工”或者“钻井员”，将在各行各业的数字化转型中扮演关键角色。

综上所述，未来几年数据科学家的发展前景十分广阔。随着技术的进步和企业对数据需求的增加，数据科学家将在各个行业中发挥越来越重要的作用。然而，伴随着机遇而来的是更大的竞争压力。数据科学家需要不断更新自己的技能，关注商业应用和Business

Insight，并积极寻求职业发展的新路径。