未来数据科学行业的人才需求如何

未来数据科学行业的人才需求

1.人才需求总量的增长

随着大数据技术的不断发展，数据科学行业的人才需求也在不断增加。据预测，到2025年，大数据人才需求将达到210万人，这将保持30%40%的增长速度。这种增长趋势主要是由于大数据技术在全球的快速发展，以及各个行业对大数据应用的不断深入。同时，由于大数据技术人才资源数量较少、缺口较大，因此我国多数公司的数据管理部门可以采用扁平化层级的模式，较大的公司可以根据应用领域的维度分为不同的团队，而较小的公司需要有多个工作岗位。

2.人才需求的多元化

未来大数据领域会持续释放出大量的就业岗位，而且大数据人才需求也会呈现出多元化趋势。不仅研究生会有较多的就业机会，本科生甚至是专科生也都能找到适合自己发展的岗位。这表明随着大数据技术的普及，对大数据人才的需求不再局限于高层次学历，而是向各个层次延伸。

3.人才需求的专业化

随着大数据岗位的划分逐渐行业化，更多行业领域出现了自己的大数据岗位，这些岗位不再仅仅以开发岗、算法岗来划分，而更趋向于全栈化。这就要求从业者的知识结构要更加全面化，既要有扎实的编程和数据处理能力，又要有丰富的行业知识和实践经验。此外，大数据领域的创新会更趋向于数据价值出口的打造，这个过程会要求大数据与更多技术相结合，比如大数据与区块链的结合就有很多创新点。因此，具备多种技术背景的大数据人才将会更加抢手。

4.人才需求的国际化

随着全球化的发展，数据科学行业的国际化趋势也越来越明显。数据科学家需要在这个潮流中巩固自己的核心技能，找到自己的兴趣点和发展方向，随着潮流前行。同时，随着互联网的价值越大，则大数据的价值就越大，基于这个创新思路，大数据技术必然要与众多技术手段相结合。因此，具备国际视野和跨文化沟通能力的大数据人才将会更具竞争力。

5.人才需求的个性化

传统的数据采集方式将发生变化，传统的数据采集概念会逐渐被数据生产概念所取代，而如何生产数据则是大数据从业者需要重点考虑的核心问题之一。所以掌握大数据生产技术将会有更大的发展空间。这意味着大数据人才需要具备一定的创新能力和个性化特征，以适应大数据生产从被动变为主动的发展趋势。

总的来说，未来数据科学行业的人才需求将呈现总量增长、多元化、专业化、国际化和个性化的趋势。这对于广大数据科学爱好者来说，既带来了挑战，也提供了广阔的发展机遇。