数据科学家未来的就业市场

数据科学家未来的就业市场

1.就业市场需求增长

根据2021年的数据科学就业市场趋势分析，美国的数据科学和机器学习机会每年都在增加。各行业和职能部门（IT、营销、咨询等）的公司都开始加大对数据科学家的使用和需求。事实上，根据美国劳工统计局最近的工作前景报告，企业需求在未来十年将有巨大的增长。数据科学的兴起总体上呈上升趋势，为什么数据科学是一个不断发展的领域，这是因为数据科学所提供的清晰性所固有的所有好处，因此数据科学一直被列为美国最好的工作之一。自自从像人工智能这样的工具越来越容易为企业所使用以来，数据科学一直在发展。专家预测，到2025年，将产生163Zettabytes的信息，这一惊人的数字是由互联设备和增强网络的爆炸性增长推动的。对于数据科学家来说，这意味着简化业务流程的新途径。而大数据的来源只会不断增长。

2.技能需求变化

随着数据科学的价值在这些行业的潜力中显现出来，对数据科学家的需求也越来越大。现在，数据科学家必须帮助企业在全球数据收集和应用的世界中导航。从确保业务流程的安全到满足国际数据安全标准，再到连接业务趋势中的新的和重要的模式，数据科学家对于跨行业的无数业务的成功至关重要。在机器学习产业化对数据科学家的约束越来越严重，同时，它也成为了数据工程师乃至整个it行业的严重约束。这就要求数据科学家对云功能有一个基本的了解，例如：使用远程服务器而不是自己的计算机，或者使用Linux而不是Windows/Mac。

3.行业需求变化

数据科学是一个受欢迎和有商业价值的行业，尽管大流行时代的经济放缓，它仍然是最***的工作之一。随着企业寻求利用数据的力量进行日益数字化的商业，各行业的公司都在寻找数据科学家，反之亦然。这些以数据为动力的专业人士有很多可以提供的。从制造业到酒店业，数据科学家可以带来宝贵的见解，改变我们的经营方式，带来更好的解决方案和降低成本的机会。虽然职业发展可能会因行业和经济活动而改变，但数据科学的兴起总体上呈上升趋势。

4.就业市场竞争状况

数据科学家的就业市场比以往任何时候都更加活跃，并有望在未来几年迅速增长。公司正在向市场研究和商业分析投入大量资金，为长期数据科学家和该领域的新手创造新的机会。与此同时，就业市场也变得更加竞争激烈。数据科学职位的平均薪酬正在上升，因为这些工作对企业来说变得更加重要，这鼓励招聘经理更仔细地审查新员工。在全球就业市场上具有竞争力的最佳做法包括：知道正确的用词、熟悉行业标准工具、了解大型企业如何寻找数据科学专业人员、利用一般求职最佳做法、与其他数据科学家建立网络以及考虑自由职业。

总的来说，数据科学家的未来就业市场充满了机遇，但也面临着激烈的竞争。数据科学家需要不断提升自己的技能，以适应不断变化的市场需求。