数据科学家在未来几年的就业前景

数据科学家在未来几年的就业前景

1.就业需求增长情况

数据科学家的就业需求在过去的十年里一直在持续增长。数据科学家是IT行业最需要的技术专家之一。据研究，20132019年期间，在几大招聘网站上的平均招聘职位数量同比增长了约30%，而相应地，数据科学就业市场在这一时期呈现出344%的增长。然而，2020年数据科学就业市场的增长却放缓了，但这只是暂时的，它终将随着经济复苏而回升，数据科学职业在2021年仍然有利可图。

2.技能需求变化

数据科学是一种综合性的学科，需要运用数学知识、编程能力以及内容信息等方面的知识。在未来的职场，对数据科学家的需求将会越来越多，因为各行各业的数据储存都在极速上升，整个社会对拥有数据相关专业人才的需求很大。同时，自动机器学习软件的出现，使得那些只有粗略学习过机器学习知识的普通型数据科学家，不如那些有行业经验的从业人员更管用。因此，数据科学家需要不断提升自己的技能，以适应就业市场的需求。

3.薪资待遇情况

数据科学家的薪资待遇通常较高。在招聘需求量地区排名中，上海数据科学家招聘需求量最高，占31.8%，在全国中排名第1。其次为北京占29.1%，深圳占12.1%，杭州占6.0%。学历要求方面，本科占47.1%，硕士占31.0%，博士占18.6%，不限学历占2.4%，大专占0.83%。经验要求方面，35年占27.9%，不限经验占24.1%，510年占21.4%，13年占19.5%，应届毕业生占3.7%，10年以上占3.5%。

4.就业市场趋势

尽管2020年数据科学就业市场的增长放缓了，但预计到2026年，全球人工智能（AI）软件市场的收入预计将增长超过1260亿美元。这种水平的增长意味着数据分析和AI软件公司必须不断招聘数据科学人才，来追赶市场的整体增长，也意味着市场上的人才将有更多的工作机会。此外，随着经济复苏，就业市场终将回升。

综上所述，数据科学家在未来几年的就业前景依然看好，但同时也面临着技能更新和自动化软件带来的挑战。数据科学家需要不断提升自己的技能，以适应就业市场的需求，并且需要关注自动机器学习软件的发展趋势，以便在职场中保持竞争力。