数据科学家在中国的发展前景
在中国，数据科学家的需求正在不断增加。随着大数据的积累和人工智能概念的普及，越来越多的企业希望能够利用数据进行分析预测，从而推动业务增长。然而，目前市场上数据科学家的数量相对较少，且供不应求。这使得数据科学家成为一种稀缺***，他们的薪酬水平也相对较高。据数据显示，数据科学家的薪资范围大致在14k至50k之间，其中23k至32k的薪资范围最受欢迎。这表明数据科学家在中国的就业市场中具有很高的需求和吸引力。
数据科学家在中国的就业领域非常广泛，涵盖了互联网金融、计算机软件、电子商务、移动互联网、计算机服务等多个行业。在这些行业中，数据科学家发挥着重要作用，例如在电子商务行业中，他们通过对用户行为数据的分析来了解用户偏好，以实现个性化营销。在金融行业中，数据科学家则利用数据分析和机器学习技术来发现潜在的风险。这些应用案例表明，数据科学家在中国的就业领域是多元化的，并且他们的工作对于企业的业务发展具有显著的影响。
中国的高等教育机构也在积极培养数据科学人才。截至2019年3月，中国已有418所大学设立了数据科学和大数据专业。这些专业的学生接受了包括数学分析、高等代数、物理数学、数据结构、基础数据科学、基础编程设计和实践等基础知识的教育，以及离散数学、概率和统计、算法分析和设计、数据库、计算机科学、并行计算和编程、非结构化大数据分析等专业课程的训练。这样的专业背景为数据科学家的培养提供了坚实的基础。
随着数据科学领域的不断发展，数据科学家的核心技能也在发生变化。传统的数据科学家需要具备编程、数据处理、建模和得出商业见解的能力，但随着技术的进步，这些技能的需求可能会逐渐减少。相反，如何合理应用模型以及如何合理提取出相应的business
insight将成为未来数据科学家的重要职责。此外，随着数据科学行业的成熟，数据科学经理和具有数据科学背景的产品经理等新的职位将会变得更加重要。这些职位需要有经验的领导者和具有深入行业理解的数据科学家共同协作，以推动业务的发展。
综上所述，数据科学家在中国的发展前景是乐观的。虽然目前市场上数据科学家的数量较少，但由于其在企业业务发展中的关键作用，这一职位的需求预计将继续增长。同时，中国的高等教育机构正在积极培养数据科学人才，以满足市场的需求。数据科学家可以通过不断学习和提升技能，抓住这一领域的快速发展机遇，实现自己的职业发展。
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