中国数据科学家未来趋势

中国数据科学家未来趋势分析

1.岗位需求的变化

在中国，数据科学家的岗位需求正在不断增加。随着大数据和人工智能技术的不断发展，越来越多的企业开始意识到数据科学的重要性，从而在内部设立数据科学相关的职位，或者通过外部招聘来满足需求。根据最新的报告显示，Data

Science/Analytics岗位需求预计将增加近36.4万个，这无疑为数据科学家提供了广阔的发展空间。

2.技能需求的变化

随着技术的进步，数据科学家的核心技能也在发生变化。传统的数据处理和建模能力仍然重要，但未来更多的是朝向商业应用和Business

Insight方向发展。如何合理应用模型以及如何合理提取出相应的business

insight将成为数据科学家的主要职责。此外，商业嗅觉也将成为未来数据科学家的重要素质之一，因为数据科学家的价值不仅是要使数据有意义，还要能从数据中提取出大家很难发现的额外信息。

3.岗位晋升的变化

未来数据科学家的岗位晋升路线将会发生变化。目前，市场上严重缺乏的是有经验的数据科学经理，这种局面在未来可能会得到改善。同时，数据科学家转行成为产品经理的趋势也将更加明显。由于数据科学家具备对产品qualitative的商业见解和metrics理解，因此转行成为产品经理将具有独到的优势。

4.人才提供的变化

随着数据科学的火热，数据科学家和数据分析师的数量将会不断增长。各大高校也在逐渐意识到未来数据方面的人才储备数量将是第一位，因此在BA、DS项目的扩招和扩建上做出了积极的努力。这将进一步推动数据科学行业的发展，并为从业人员提供了更多的就业机会和个人发展空间。

5.行业发展趋势

在传统行业中，数据科学的应用前景同样值得期待。虽然传统领域的公司对于高新技术的敏感性可能较弱，但他们在技术基础和资金支持方面有着显著的优势。随着这些公司开始追赶科技公司的步伐，数据科学将在医疗、能源、金融等领域发挥越来越重要的作用。数据科学家将有机会参与数据管道构建的整个流程，并领导具有极高影响力的项目。

总的来说，中国数据科学家的未来趋势是积极向上的。随着岗位需求的增长和技术需求的变化，数据科学家将有更多的机会展示自己的才华，并在职业生涯中实现持续的成长和发展。同时，行业的发展也将为数据科学家提供多元化的职业选择，使得他们能够在最适合自己的领域中发挥作用。