数据科学家在中国的发展前景
数据科学家在中国的市场需求正在不断增加。随着大数据时代的到来，各行各业都在寻求利用数据来提高效率、创造商业价值的方法。数据科学家作为数据领域的重要角色，其就业前景被认为是相当乐观的。尽管市场竞争激烈，但由于数据科学家的岗位需求量相对较大，且对申请者背景的包容性较强，因此仍然吸引了众多申请者。此外，数据科学家的薪资待遇也相对较高，这对于求职者来说具有较大的吸引力。
数据科学家的核心技能包括编程、数据处理、建模以及得出商业见解的能力。这些技能需要作为一个整体连贯的工作流程来完成，从而提高了数据科学家的不可替代性。未来几年，数据科学家的核心技能方向可能会更多地朝向商业应用和BusinessInsight发展，因为数据处理能力和建模能力可能会越来越优化和自动化。同时，数据科学经理和产品经理的角色在未来可能会变得更加重要，这为数据科学家提供了更多的职业发展路径。
中国于2016年首次在北京大学等三所高校设立了数据科学和大数据专业，截至2019年3月，总数达到418所。这些专业的设立表明中国正在积极培养数据科学人才。在行业应用方面，数据科学被广泛运用在各行各业中，尤其是在银行、金融机构和政府等领域，它们是中国数据科学最大的投资方。此外，随着在线教育行业的快速发展，教育行业也成为对数据科学家需求最大的行业之一。
总的来说，数据科学家在中国的发展前景是积极的。随着数据科学领域的不断发展，市场需求将会继续增加，为数据科学家提供了广阔的发展空间。同时，中国也在积极培养数据科学人才，以满足行业的需求。然而，要想在这个领域取得成功，就需要不断巩固和提升自己的核心技能，同时关注行业发展趋势，以便找到自己的兴趣点和发展方向。
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