2024年人工智能和机器学的趋势

2024年人工智能和机器学习的趋势

1.生成式人工智能的广泛应用

生成式人工智能（Generative

Artificial

Intelligence，GAI）正在以极快的速度改变各行各业，并创造出新的机遇。这种类型的人工智能能够生成复杂的叙事内容、编排交响乐，甚至有可能合作创作畅销***。多模式生成人工智能，擅长协调文本、语音、旋律和视觉提示等各种输入的系统，带来了无数的机会，从多层内容生成到引人入胜的多感官体验。

2.AI技能需求推动就业市场增长

对人工智能技能的需求正在上升，LinkedIn的2020年新兴就业报告将人工智能专家确定为美国顶级新兴就业岗位，年增长率为74%。这些技能受到医疗保健、金融和零售等不同行业的追捧。此外，鉴于人工智能生成的内容在内容营销策略中的普遍存在，人工智能技能对于营销专业人士来说变得越来越重要。

3.AI集成到各类产品中

领先公司处于将人工智能集成到其产品（从虚拟助手到图像识别软件）的前沿。例如，Facebook、Google、Amazon、Apple和IBM等科技巨头正在将AI融入他们的产品和服务中，以提升用户体验和效率。Salesforce和Oracle等公司正在将AI集成到客户关系管理（CRM）系统中，从而增强客户数据分析并改善体验。

4.AI技术与应用的发展趋势

在AI技术与应用的发展中，有几个重要的趋势。首先，从AI大模型迈向通用人工智能是一个重要的趋势。这意味着人工智能将不再局限于特定的任务或领域，而是能够处理各种各样的任务和问题。其次，合成数据有望打破AI训练数据瓶颈，这是因为生成式人工智能能够以更快的速度产生高质量的合成数据，从而提升AI的性能。最后，AI道德将成为一个重要的议题，这是因为随着AI在我们生活中的广泛应用，它所带来的道德困境也越来越多。

5.AI在边缘设备上的应用

随着物联网（IoT）的发展，AI/ML技术也在边缘设备上得到了应用。例如，SiliconLabs（芯科科技）已经将AI/ML技术应用到边缘设备，并推出了多款集成AI/ML加速器的无线SoC。这种结合可以帮助降低带宽需求、节省功耗，并使设备具备更强的能力，做出更快速、更智能的应用。

以上就是2024年人工智能和机器学习的主要趋势。这些趋势不仅体现了AI技术的快速发展，也揭示了AI在未来社会中的广泛应用和影响。