多模态人工智能的应用和前景

多模态人工智能的应用

多模态人工智能是一种将多种感官进行融合的技术，它能够使计算机更接近于人类感知的场景。这种技术已经在多个领域得到了应用。

1.人形机器人：英伟达推出的多模态人工智能Project

GR00T，能够通过先进的基础模型为未来的人形机器人提供动力。这种技术可以使机器人通过文本、语音、***等多种方式与人类进行交流，具有广泛的应用前景。

2.搜索引擎优化：谷歌的多任务统一模型（MUM）是多模态人工智能的另一个例子。它承诺通过从75种不同语言中挖掘出的上下文信息对用户搜索结果进行优先排序，从而提高用户的搜索体验。这种技术可以有效地提高搜索引擎的准确性和用户体验。

3.艺术创作：英伟达的GauGAN2模型则将根据简单的文本输入生成照片般逼真的图像。它在一个单一的模型中结合了分割映射、内画和文本到图像的生成，使其成为一个强大的多模态工具，可以用文字和图画的混合来创造逼真的艺术。

4.医疗设备：中科信息牵头实施的《新一代人工智能技术集成及应用示范(AI创天府)》项目，针对呼吸机、CT、MRI等重大医疗设备，构建重大医疗准备智联网可视化平台和自然人机交互的智能远程诊疗平台。

多模态人工智能的前景

多模态人工智能的发展前景十分广阔。随着技术的不断进步，多模态人工智能在场景泛化性、对数据的依赖性等方面都取得了巨大的技术突破。相比于单模态人工智能，其对数据标注的依赖性降低了一个数量级以上，这大大提高了人工智能的应用范围和效果。

此外，多模态人工智能产业正在走向场景应用的新阶段，例如，“全媒体多模态大模型”就是基于中国科学院自动化研究所‘闻海’多模态媒体大数据和‘紫东太初’三模态大模型的技术积累，结合新华社全媒体的海量数据积累和媒体融合业务场景而建立的。这种“多模态大模型+小模型”的模式或将成为多模态人工智能的主流，该模式可以有效解决需求碎片化、多样化等问题。

因此，我们可以预见，多模态人工智能将在未来的人工智能发展中扮演重要的角色，其应用范围也将越来越广泛。