AI和ML在2024年的比较

AI和ML在2024年的比较

1.AI和ML的基本定义和关系

人工智能（AI）是一种模拟人类智能的技术，它包括多种技术和方法，如机器学习（ML）。机器学习是AI的一个子领域，它使用经过数据训练的算法来创建能够执行复杂任务的模型。大部分的人工智能都是通过机器学习来实现的，因此这两个术语经常被互换使用。然而，人工智能是一个广义概念，指的是使用计算机软件和系统来模拟人类的认知能力，而机器学习则是人工智能的一种具体方法。

2.AI和ML的应用趋势

在2024年，AI和ML的应用非常广泛。例如，边缘AI/ML与物联网的结合是一个重要的趋势，这种结合可以降低带宽需求、节省功耗，并使设备具备更强的能力，做出更快速、更智能的应用。此外，FPGA器件将支持多样化AI/ML创新进程，使得各种推理应用的开发变得更加便捷。在云计算领域，产品组合得到了增强，可以自动检测/配置NVIDIA容器运行和使用，从而简化AI/ML工作负载的部署。

3.AI和ML的挑战和解决方案

在使用AI和ML时，也面临一些挑战。例如，选择合适的模型结构是一个非常棘手的问题。传统上，使用低功率/简单模型优于使用高功率/复杂模型，但在我们获得大量数据之前，训练高功率模型会导致过度拟合问题。为了缓解这个问题，数据科学家通常会应用他们的“领域知识”来提出“输入特征”，这与输出有更直接的关系。此外，强化学习也是一个关键组成部分，它关注的是如何模仿一个人（或动物）学习。

4.AI和ML的发展前景

AI和ML的发展前景非常广阔。在金融行业，人工智能被用来确定让客户偿还贷款的最有效方式。在医疗行业，AI和ML被用于预测脑肿瘤患者的总体存活率，广告的预期点击以及推荐商品如跑鞋。随着技术的不断发展，AI和ML将在更多的领域得到应用，为我们的生活带来更多的便利和智能化。