Elasticsearch倒排索引的实现步骤

Elasticsearch是一个分布式搜索和分析引擎，它基于Apache

Lucene库构建。倒排索引是Elasticsearch实现搜索的核心技术之一。以下是Elasticsearch中倒排索引的实现步骤：

1.文档解析：Elasticsearch首先将用户提供的文档数据进行解析，将其转换为内部表示形式。在这个过程中，Elasticsearch会提取出文档中的字段及其对应的值。

2.分词：Elasticsearch使用分词器（tokenizer）将文档中的文本内容分割成一个个单独的词语。分词器可以根据用户的配置来处理各种类型的文本内容，例如英文单词、中文字符、数字等。

3.词元过滤：在分词之后，Elasticsearch会对生成的词元进行过滤处理。过滤器（filter）可以去除一些无意义的词元，例如标点符号、停用词等。

4.倒排索引构建：Elasticsearch使用倒排索引结构来存储文档中的词元与其出现位置之间的映射关系。倒排索引由两个主要部分组成：字典（dictionary）和倒排列表（posting

list）。字典部分存储词元，倒排列表部分存储与每个词元相关联的文档位置信息。

5.索引存储：构建完倒排索引后，Elasticsearch会将其存储在磁盘上。索引存储采用分片（shard）的方式，将大型索引拆分为多个较小的索引片段，以便在多个节点之间进行分布式存储和查询。

6.查询执行：当用户提交搜索请求时，Elasticsearch会根据查询条件在倒排索引中查找相应的词元，并获取其对应的倒排列表。然后，Elasticsearch会根据倒排列表中的文档位置信息，从原始文档中检索出符合条件的结果。

7.结果排序：Elasticsearch根据查询结果的相关性对搜索结果进行排序。相关性通常由词元出现的频率、位置等因素决定。用户还可以自定义排序规则，例如基于评分、时间等其他属性进行排序。

8.结果返回：最后，Elasticsearch将排序后的搜索结果返回给用户。用户可以根据需要设置返回结果的数量以及需要展示的字段等信息。