理解 Elasticsearch 的倒排索引

倒排索引（Inverted

Index）是一种数据结构，用于存储一个词典（或关键字集）及其在原始文档中出现位置的映射。它主要用于实现快速的全文搜索。Elasticsearch

是一个基于

Apache

Lucene

的搜索服务器，使用倒排索引来加速搜索操作。

在倒排索引中，每个单词（关键字）都与其出现过的文档列表相关联。这种映射关系可以看作是一个“反向”的索引，因为它是从关键字到文档的映射，而不是从文档到关键字的映射。倒排索引的核心思想是将原始文档的单词顺序反转，从而可以在常数时间内查找到包含特定单词的文档。

倒排索引的主要步骤如下：

1.分词（Tokenization）：将原始文档分割成单词或短语，这个过程称为分词。

2.去除停用词（Stop

Words）：删除一些常见且对搜索无意义的词，如“the”、“is”、“and”等。

3.词干提取（Stemming）：将单词还原为其基本形式，例如将“running”转换为“run”。

4.创建倒排索引（Inverted

Indexing）：为每个单词创建一个列表，记录它在哪些文档中出现过。

在

Elasticsearch

中，倒排索引的创建和维护是自动完成的。当文档被添加、更新或删除时，Elasticsearch

会自动更新倒排索引。搜索时，Elasticsearch

会根据查询中的关键字查找倒排索引，然后返回包含这些关键字的文档。

总之，倒排索引是

Elasticsearch

实现高效搜索的关键数据结构。通过将原始文档转换为倒排索引，Elasticsearch

可以快速找到与查询匹配的文档，从而实现高性能的全文搜索。