Elasticsearch倒排索引的优点和缺点

Elasticsearch倒排索引的优点和缺点

优点

1.快速检索：倒排索引的本质是为了快速检索存储的数据。在Elasticsearch中，通过倒排索引的数据结构来实现全文搜索，可以非常高效地实现文本查找。

2.支持多条件过滤：Elasticsearch对多条件的过滤支持非常好，比如年龄在18和30之间，性别为女性这样的组合查询。

3.节省存储空间：Elasticsearch可以指定对某些字段不做索引，这可以节省存储空间。

缺点

1.更新慢：虽然Elasticsearch的写流程和读流程设计得相当高效，但是在频繁更新数据的情况下，倒排索引的更新速度可能会变得较慢。

2.不支持事务：Elasticsearch不支持事务，这可能会在某些需要确保数据一致性的情况下造成问题。

3.数据写入的实时性不高：由于需要先建立好倒排索引表，然后才能加速单词查找，因此数据写入的过程中可能会有一定的延迟。

4.不适合做大数据搜索和存储：Redis不适合做大数据搜索和存储，它是一个内存型数据库。如果开启持久化，性能会下降。

5.磁盘I/O操作消耗大：在建立倒排索引的时候，需要对拆分出的各个单词进行相应的处理，这可能会产生大量的磁盘I/O操作消耗。