ES搜索引擎的优化技巧

ES搜索引擎的优化技巧主要包括以下几个方面：

1.写入优化

在将数据写入ES时，需要注意以下几点：

读取数据：首先，需要从数据源读取出数据到内存中。如果字段比较多，都需要查询，那么即使限制查询结果的数量，如limit

10，也可能需要花费较长的时间。

组装数据：将数据读取到Java内存中后，需要构造请求参数刷ES。ES建议每次bulk

5~15M数据。如果一次性将数据读取到内存中，然后再做业务处理，可能会导致内存泄露。

提高ES索引效率：可以通过多线程刷数据来提高索引效率。但是，需要注意的是，如果使用size为20的无界队列，可能会导致耗尽资源，任务线程占用的内存占用了80%以上的内存，其他任务可能被拖垮。

2.搜索优化

在进行搜索时，可以采取以下几种优化方法：

Query和Filter：在ES中，提供了Query和Filter两种搜索。QueryContext会对搜索进行相关性算分，而FilterContext不需要相关性算分，能够利用缓存来获得更好的性能。在使用bool查询时，filter和must_not属于FilterContext，不会对算分结果产生影响；must和should属于QueryContext，会对结果算分产生影响。

filesystemcache：ES的搜索引擎严重依赖于底层的filesystemcache。如果给filesystemcache更多的内存，尽量让内存可以容纳所有的indexsegmentfile索引数据文件，那么搜索的时候基本就是走内存的，性能会非常高。

数据预热：对于热点数据，最好做一个专门的缓存预热子系统，就是对于热数据，每隔一段时间就提前访问一下，让数据进入filesystemcache里面去，这样下次别人访问的时候性能会好一些。

document模型设计：在Java系统里写入es数据的时候，就先完成数据关联，再直接写入Es中，搜索的时候就不需要利用es的搜索语法去完成join来搜索了。此时一个重要的设计就是document的结构模型，写数据之前先设计好document的结构，Java里面做好数据处理后直接写入document，在es里面查询的时候直接就拿整个document出来，不用额外去做类似查询处理了。

3.排序优化

在对搜索结果进行排序时，可以根据需求进行排序、筛选等操作。例如，可以根据关键词分页搜索小说名称，排序优先响应和关键字前缀相同的小说名称。

以上就是ES搜索引擎的优化技巧的主要内容。