ES搜索引擎如何解决文本搜索的局限性

ES搜索引擎在文本搜索方面具有以下优势：

1.实时搜索能力：ES的实时搜索能力比较强，可以近乎实时的存储、检索数据。写入数据1秒之后才可以看到，也可以通过es的restfulapi或者j***aapi，手动执行一次refresh操作，就是手动将buffer中的数据刷入oscache中，让数据立马就可以被搜索到。

2.高扩展性：ES可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的数据。其分布式架构使得数据可以分布在多个shard上，即多台服务器上，所有的操作都会在多台服务器上并行执行，提高防爆和性能。

3.全文检索：ES是一个基于Lucene的搜索服务器，提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎。它可以对文本进行分词和语法处理，然后进行倒排索引的物理构建，从而实现全文检索。

4.自动补全功能：ES提供了suggestionapi，可以做前缀匹配的自动补全。这大大提升了用户的搜索体验，让用户只需输入部分内容就可以进行选择。

5.拼写纠错功能：ES使用了莱文斯坦距离算法来进行拼写纠错。这种算法可以找出查询词条和被搜索文档之间的最小编辑距离，从而实现拼写纠错。

6.支持多种数据结构：ES不仅可以进行文本搜索，还可以进行图片搜索。它提供了一个图片搜索插件，可以对图片进行特征抽取和向量搜索，从而实现图片搜索。

总的来说，ES搜索引擎通过实时存储、高扩展性、全文检索、自动补全和拼写纠错等功能，成功地解决了文本搜索的局限性，提供了高效、准确的搜索体验。