人工智能如何助力工业互联网

人工智能如何助力工业互联网

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1.工业互联网的基本概述

工业互联网是一种新型的数字基础设施，它将人机物料法环全面互联，工业生产全要素、全产业链、全价值链全面链接。它推动形成了数字与实体相互交融、物质与信息耦合驱动的创新发展模式，大幅提升了全要素、全产业链的组织形态变革，有效推动了我国经济的质量变革、效率变革与动力变革。

2.人工智能在工业互联网中的应用

人工智能技术已经全面渗透到工业各个生产环节过程中，成为工业领域研发、制造、售后的核心引擎。在工业互联网中，人工智能主要应用于以下几个方面：

设备层：人工智能技术可以构建人机协同、互促共进的新型人、机、物关系。例如，设备自主化运行和人机智能化交互，可以提高设备操作的精度和复杂度。

边缘层：人工智能技术可以提升边缘侧实时分析处理能力。例如，通过协同终端设备与边缘服务器，整合计算本地性与强计算能力的互补优势，可以减少非必要的数据传输、降低模型推理延迟与能耗。

平台层：人工智能技术可以构建“数据+认知”算法库。例如，通过大数据分析，可以实现数据驱动的业务转型和创新。

应用层：人工智能技术可以帮助工业企业更好地实现数据价值和效能提升。例如，通过智能化的监控和预测，工业互联网可以更好地实现生产的数字化和智能化。

3.人工智能对工业互联网的影响

人工智能对工业互联网的交互方面产生了较大的改变，例如自然语言交互的实现、虚拟现实技术的应用、智能感知和自适应技术、个性化交互体验的实现等。在AI加持下的工业互联网发展将为人机交互带来更多的机遇和挑战，未来还有很多创新和突破点等待探索。

总的来说，人工智能通过深度学习技术，将隐性的工业技术原理、行业知识和专家经验进行代码化、算法化，重构了工业知识创造和应用体系，面向特定工业场景提供针对性强、鲁棒性高的算法，从而助力工业互联网的发展。