AI技术在金融机构的应用

AI技术在金融机构的应用

1.提升风控效率与精度

AI技术在金融机构中的一个重要应用是在风险控制（Credit

Risk

Control，简称CRRC）领域。风险作为金融业尤其是个人零售银行的固有特性，与金融业务相伴而生，如存贷款业务；风控是传统金融机构面临的核心问题。智能风控则引入人工智能等新型技术，快速发展，在信贷、反欺诈、异常交易检测等领域得到广泛应用。

2.智能投研

AI技术在金融领域的另一个应用是智能投研。例如，财通证券用聊天机器人ChatGPT撰写了一篇医美行业研究报告，该团队表示，从搭建框架、生成文字到翻译结束总共花费约1小时，ChatGPT虽然存在一些问题，但在文字表意、标题撰写等方面均具有较高水平。基础性的投研岗位距离被AI替代已经不远了。

3.智能营销

AI技术还可以用于智能营销。2022年被誉为AIGC元年，未来很多金融内容工作会被AI所替代。营销领域涉及非常多的内容创作，营销内容智能创作工具将大大提高运营人员的效率。如摩根士丹利财富管理部门利用GPT4组织调动其面向客户的知识库来服务理财顾问。

4.智能客服

AI技术可以用于智能客服，目前已经有一些智能客服的应用，但是智能程度有限，局限于问答搜索，并且不能进行多轮对话，企业仍需要配备不少人工客服。

5.交易策略的开发和优化

AI技术可以用于开发和优化交易策略。通常量化交易策略的研究是怎么样展开的呢？一般是准备一些具有预测价值的数据，挖掘潜在的α值，然后基于这些α值训练模型来做预测，之后在训练模型的基础上进行一些多空策略做回测。如果效果不错，就可以用在实际的交易中。

6.提高金融机构的运营效率

AI技术可以帮助金融机构提高运营效率。例如，通过自动化执行人力日常工作的理念，AI可以自动化执行数据采集、数据预处理、数据自动分析、数据批量录入、迁移等任务，帮助金融机构挖掘数据价值。

总的来说，AI技术在金融机构中的应用可以帮助金融机构提高效率，降低成本，提升服务质量，从而在激烈的市场竞争中获得优势。