AI技术在金融机构中的实际运用

AI技术在金融机构中的实际运用

1.金融大模型的开发与应用

随着金融机构2023财年年报的陆续披露，以大模型为代表的人工智能技术在金融业的开发与应用成为业界普遍关注的重点。据统计，已有6家国有大型银行和多家股份银行，在2023年年报中披露了大模型领域的研发和业务应用，并且初见成效。大模型已成为银行金融业务领域的确定性机会，而在上市银行体系中占比更大的城商行、农商行也是跃跃欲试。金融业的行业大模型挑战正催化未来金融加速到来。

上海金融与发展实验室主任曾刚认为，金融业作为国民经济的血脉，以其用户基数大、经济影响大、服务场景多、民生关系强，首当其冲成为大模型乃至更广泛的人工智能技术的应用场景和金融强国战略高地。金融大模型将成为新质生产力的典型代表，它在高效促进未来金融行业营销、服务、产品、数据分析利用水平全面提升的同时，还将赋能实体经济千行百业高质量发展。

2.大模型的技术门槛与应用范围

业内分析人士认为，大模型的技术门槛限制了其在金融行业的广泛应用。大模型的开发、训练、运营等过程需要大量的高质量数据和算力支持，而金融行业对数据的及时性有高要求，这就要求金融大模型快速迭代。因此，只有少数大型企业拥有足够的研发和投资实力来开展相关工作。目前来看，国内仅有大中型金融机构及部分数字金融领先的机构在探索金融大模型的研发和应用。

大中型银行一系列行动彰显了中国银行业对大模型技术创新与应用的高度重视。从各家银行年报中披露的信息分析，大多数上市银行科技投入持续增长，金融行业大模型的应用主要集中在金融资讯、产品介绍、内容及图片文本生成、智能客服在线交互等方面，知识库大模型成为主流。目前，银行等金融机构在实施金融大模型应用场景的过程中，主要应用于一系列内部业务环节，如知识检索与智能答疑、编程***、客户服务热线智能化、自动化文档编写、复杂数据分析、精准营销材料自动生成等试点项目。

3.大模型的应用案例

金融机构正在不断探索AI大模型的落地应用。例如，招商银行在2023年启动了大模型生态系统建设项目，除了搭建大模型体验平台外，还与多家国内主流大模型达成对接合作关系。中信银行则专注于构造软硬件一体化的中信大模型平台，并顺利完成基于千亿参数开源大模型的部署任务，同时在诸如自动代码生成、智能运维管理等领域开展了积极的探索与实践应用。

此外，马上消费推出了国内首个金融大模型“天镜”，该模型在实际应用中表现出了卓越的上下文理解和互动引导能力，对于马上消费的市场营销工作产生了显著的积极影响，成效提升超过30%。在企业内部知识管理方面，“天镜”助力实现了知识产出效率高达150%的增长，极大提高了营销素材的制作效率。

综上所述，AI技术在金融机构中的实际运用正在逐步推进，虽然面临技术门槛和数据及时性等问题，但其在提升金融服务水平、赋能实体经济等方面展现出巨大的潜力和价值。随着技术的不断发展和完善，我们有理由相信AI技术将在未来的金融行业中发挥越来越重要的作用。