Python就业技能需求

Python就业技能需求

Python是一门新手友好、功能强大、高效灵活的编程语言，其在大数据和人工智能技术的落地应用中得到了广泛的应用，也因此产生了大量的Python开发岗位。对于想要入行Python的人来说，要想获得高薪高职，需要掌握以下几种技能：

1.Python语言：这是最基本的技能，包括Python的基本语法和高级用法，以及各个标准库的用法和PEP8编码规范。

2.前端知识：需要了解基本的HTML、CSS、J***aScript，这有助于更好地与前端开发人员协作，提高团队合作效率。

3.开发框架：PythonWeb开发通常使用Django、Flask、Tornado等Web框架，需要熟悉这些框架的使用。

4.数据库：现在网站业务后端常用的数据库有关系型数据库（如mysql等）、文档型数据库（如mongodb等）和内存型数据库（如redis等），需要了解不同类型数据库的使用方法和应用场景，并能灵活应用到后端代码中。

5.Web服务器：Nginx是目前非常流行的Web服务器，需要掌握Web应用部署以及如何使用Nginx实现负载均衡。

6.Linux操作系统：由于Nginx通常运行在Linux服务器上，所以需要学习Linux系统。

7.网络编程：网络编程在生活和开发中无处不在，Python在网络编程方面的应用也非常广泛，需要了解网络编程的基础知识，包括协议、封包、解包等。

8.爬虫开发：Python在爬虫领域几乎是霸主地位，需要学习爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等，并能针对Scrapy框架源码进行深入剖析。

9.云计算开发：Python是从事云计算工作需要掌握的一门编程语言，需要了解云计算框架的工作原理，并能进行二次开发。

10.人工智能：Python在人工智能领域也有着广泛的应用，各种人工智能算法都基于Python编写，需要了解Python在人工智能领域的相关模块和库。

11.自动化运维：Python是一门综合性的语言，能满足绝大部分自动化运维需求，需要从设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等层面进行学习。

12.金融分析：金融分析包含金融知识和Python相关模块的学习，需要了解常见的金融分析策略和Python在金融分析领域的相关模块和库。

以上就是Python就业中所需要的一些主要技能，希望对你有所帮助。