物联网技术对预测性维护的影响

物联网技术对预测性维护的影响

1.实时数据和远程监控

物联网技术通过实时数据和远程监控，使得设备的健康状况能够被实时跟踪，从而预测设备可能出现的故障。这种实时监控减少了技术人员进行的目视检查次数，使得他们有更多时间专注于手头的维修工作。同时，通过物联网技术实现的远程监控设备，可以在不安全的环境中运行，降低技术人员的风险。

2.预测分析

物联网设备能够捕获大量数据，通过使用预测分析，可以分析这些数据，预测资产故障并提高整体设备效力。例如，当油箱中的油量过低时，物联网技术可以创建加油任务，或者当传感器发现变速箱上的振动增加时，创建预测性维护任务。这种预测性维护能够减少意外设备故障的次数，提高设备的正常运行时间。

3.自动化系统

物联网技术还能够实现自动化系统，其中CMMS会根据生产线上的传感器信息自动生成工作订单。这种自动化系统的实现，使得维护工作更加高效，同时也减少了人工错误的可能性。

4.数据驱动的预测性维护

通过使用传感器监测和收集机器数据，然后使用自动分析确定何时可能发生设备故障，可以预测70%的设备故障。这种数据驱动的预测性维护，使得制造商能够及时发现问题，减少停机时间，延长设备寿命。

5.数字孪生和人工智能的支持

物联网技术还需要数字孪生和人工智能等技术的支持，以便理解所有数据并构想出信息。通过使用物联网预测性维护，制造商可以集中精力利用数字能力来区分产品，比如技术健康的自我意识。这种数字化的支持，使得预测性维护更加精准和高效。

总的来说，物联网技术对预测性维护的影响是全方位的，它通过实时数据和远程监控、预测分析、自动化系统、数据驱动的预测性维护以及数字孪生和人工智能的支持，使得预测性维护成为可能，从而提高了设备的正常运行时间，减少了停机时间，延长了设备寿命。