大数据在农业保险监管中的具体应用是什么

大数据在农业保险监管中的具体应用主要体现在以下几个方面：

1.精确承保：通过大数据技术，可以实现精确承保，即以地块数据为驱动的按图承保模式，这种模式可以解决种植业虚***投保、重复投保的问题。同时，通过遥感***集技术和物联网数据抓取技术，可以获取到大量的农业保险相关数据，这些数据对农业保险的精确承保起到了重要的支撑作用。

2.精准理赔：通过建立以卫星遥感、无人机及手持移动终端共同组成的“天、空、地”一体化的勘查定损技术体系，可以解决种植业勘查定损难的问题。这种模式可以帮助保险行业更准确地评估农作物的损失，从而提高理赔的准确性。

3.风险评估：通过大数据技术，可以实现对农业生产的精准化操作，包括对农作物生长环境中的各项指数数据的***集和分析，以及对农业生产的历史数据和实时监控数据进行分析，提高对作物种植面积、生产进度、农产品产量、天气情况,气温条件,灾害强度,土壤湿度的关联监测能力。这样，农业生产者就能根据天气、自然灾害、病虫害、土壤墒情等环境因素，监测作物长势，指导灌溉和施肥，预估产量。

4.农业环境监测：通过使用传感器和遥感卫星可以对农作物的生产环境进行检测，从而感知农作物的生产。通过***集农作物生长环境中的各项指数数据，再把这些***集的数据放到本地化的或云端的数据中心，从而对农业生产的历史数据和实时监控数据进行分析，提高对作物种植面积、生产进度、农产品产量、天气情况,气温条件,灾害强度,土壤湿度的关联监测能力。

5.效果评价：通过大数据技术，可以实现对农业保险的服务质量进行评价，包括对农业保险的承保、理赔等环节的服务质量进行评价。这样，就可以帮助保险行业更好地改进服务，提高服务质量。

总的来说，大数据技术在农业保险监管中的应用，可以帮助保险行业实现精确承保、精准理赔、风险评估和效果评价等功能，从而提高农业保险的监管水平和业务效率。