Elasticsearch集群的常见问题和解决方法

Elasticsearch

集群的常见问题及解决方法

在使用

Elasticsearch

集群的过程中，可能会遇到各种问题。这些问题可能涉及到多个方面，如磁盘使用率、网络通信、节点负载等。以下是根据搜索结果整理出的一些常见问题及解决方法。

1.磁盘使用率过高

当

Elasticsearch

集群的磁盘使用率超过警戒水位线（默认为

95%），会导致索引变为只读状态，从而阻止向该节点的任何索引分片写入数据。这可能会导致

Kibana

或者其他

Elasticsearch

功能不可用。

解决方法：

使用

`catshards`

API

验证分片分配。

使用

`explain`

验证分配细节。

恢复写入，可以暂时上调磁盘警戒水位线。

长期解决方案是将节点添加到受影响的数据层或升级现有节点实现节点磁盘扩容以增加磁盘空间。

```

PUT

_cluster/settings{

"persistent":

{

"cluster.routing.allocation.disk.watermark.low":

90%",

"cluster.routing.allocation.disk.watermark.high":

95%",

"cluster.routing.allocation.disk.watermark.flood_stage":

***%

}

}

```

2.集群脑裂问题

当同一个集群中的不同节点，对于集群的状态有了不一样的理解时，就会出现所谓的“脑裂”问题。这可能会导致节点失去集群的正确状态，导致集群不能正常工作。

可能导致的原因：

网络通信问题。

节点负载过大导致

ES

实例停止响应。

解决方法：

将

master

节点与

data

节点分离。

修改默认的

master

发现方式为

unicast。

调整

`discovery.zen.ping_timeout`

的值，增加节点等待响应的时间。

调整

`discovery.zen.minimum_master_nodes`

的值，控制一个节点需要看到的具有

master

节点资格的最小数量。

3.集群健康状况

当集群处于

yellow

或

red

状态时，可能是由于未分配的副本分片导致的。这些未分配分片会在集群状态中显示为

unassigned_shards。

解决方法：

查看集群状态，主要关注

unassigned_shards

指标。

查找问题索引，了解各个索引的状态和未分配分片的数量。

如果有必要，可以手动分配分片或调整副本数。

以上是根据搜索结果整理出的

Elasticsearch

集群的常见问题及解决方法。在实际应用中，可能还会遇到其他问题，需要根据具体情况进行排查和解决。