Elasticsearch集群配置的一些知识点

Elasticsearch集群配置的一些知识点

Elasticsearch的集群名称和节点名称是通过`cluster.name`和`node.name`配置文件中的设置来确定的。集群名称用于区分不同的Elasticsearch集群，而节点名称则是指定节点的标识。默认情况下，节点名称是随机指定的，但是可以通过配置文件进行修改。

在Elasticsearch集群中，节点可以分为master节点、data节点和client节点。这些角色决定了节点在集群中的功能。

master节点负责控制整个集群的操作，如创建或删除索引，管理其他非master节点等。

data节点主要用于执行数据相关的操作。

client节点只负责处理用户请求，实现请求转发，负载均衡等功能。

Elasticsearch的文档是通过分片来进行分布的。分片是Elasticsearch在集群内分发数据的单位。默认情况下，每个索引有5个主分片和1个副本。分片的数量和大小对集群的性能有很大影响。分片数量的选择是一个复杂的问题，因为在集群规划阶段以及在数据写入开始之前，一般不能确切知道文档数。

Elasticsearch和Lucene都是J***a语言编写，这意味着必须注意堆内存的设置。Elasticsearch可用的堆越多，它可用于过滤器(filter)和其他缓存的内存也就越多，更进一步讲可以提高查询性能。但是，请勿将堆内存的最大值设置为JVM用于压缩对象指针(压缩的oops)的临界值之上，确切的临界值有所不同，但不要超过32GB。

CPU运行复杂的缓存查询、密集写入数据都需要大量的CPU，因此选择正确的查询类型以及渐进的写入策略至关重要。

网络配置主要包括绑定主机IP和设置节点间交互的TCP端口。这些设置对集群的性能和稳定性有着重要影响。

Elasticsearch的config文件夹里面有两个配置文件:elasticsearch.yml和logging.yml，第一个是es的基本配置文件，第二个是日志配置文件。插件的存放路径可以通过配置文件进行设置。

以上就是关于Elasticsearch集群配置的一些知识点，希望对你有所帮助。