Elasticsearch全文检索与其他数据库的区别

Elasticsearch是一款基于Lucene的开源搜索引擎，它不仅提供全文检索功能，还可以支持各种数值类的区间查询，聚合计算等功能。相较于传统的数据库，Elasticsearch在使用场景和技术实现上都有其独特之处。

Elasticsearch一般用来存一些流式数据，比如应用日志，这也是目前Elasticsearch应用最广的方面。这些数据有个特点就是往往结构不固定，比如应用日志，不同的程序员写得模块打出来的日志字段数量都不一样，这种数据就不太方便用数据库来处理。而传统数据库一般用来存meta，比如网站用户，用户***等等，这些数据有个特点就是量不会很大，还有就是这些数据一般都比较结构化。

Elasticsearch以强大的ApacheLucene库为基础，提供丰富的Fulltextqueries。Lucene毕竟是专业的，做了十几年了，索引效率,存储空间等都比传统数据库快很多，技术也迭代的非常快。Elasticsearch使用的是倒排索引，这是一种列出每个唯一单词及其在数据中对应位置的数据结构。这种结构针对速度进行了优化，可实现跨海量数据集的快速文本搜索。而传统数据库的全文检索实现都比较鸡肋，因为一般也没人用数据库存文本字段。

Elasticsearch的全文检索功能是非常强大的，它使用的是倒排索引，这种索引针对速度进行了优化，可实现跨海量数据集的快速文本搜索。而且Elasticsearch提供开箱即用的功能，例如标记化（将文本分解为单个单词或术语）、词干提取（将单词还原为其根形式）和处理同义词等。这些过程增强了搜索相关性和精确度。而传统的数据库在进行模糊搜索的时候，会全表扫描，查询非常慢，且并不支持全文分词搜索。

总的来说，Elasticsearch以其强大的全文检索功能和适应流式数据存储的能力，与其他数据库有着明显的区别。