ES搜索引擎与LuceneSolr和Sphinx的区别

1.基于的技术不同：

Elasticsearch是基于Lucene构建的开源、分布式、RESTful搜索引擎。

Solr是一个高性能、采用Java开发、基于Lucene的全文搜索服务器。

Sphinx是一个基于SQL的全文检索引擎，特别为一些脚本语言（如PHP、Python、Perl、Ruby）设计搜索API接口。

2.性能和特点各异：

Lucene提供了完整的查询引擎和索引引擎，但是没有中文分词引擎，需要自己去实现。它的优点是可以进行大量的定制和优化，但是缺点是所有的扩展，分布式，可靠性等都需要自己实现；非实时，从建索引到可以搜索中间有一个时间延迟。

Solr有一个更大、更成熟的用户、开发和贡献者社区。它支持添加多种格式的索引，如HTML、PDF、微软Office系列软件格式以及JSON、XML、CSV等纯文本格式。Solr比较成熟、稳定，但是在处理实时搜索应用时效率明显低于Elasticsearch。

Sphinx的特点是高速的建立索引，在当代CPU上，峰值性能可达到10MB/秒。它的搜索速度也很快，特别是在处理大量数据时，平均每次检索响应时间小于0.1秒。

3.适用场景不同：

Elasticsearch设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。它更适合于实时更新数据的项目中，例如优步、新浪等。

Solr则拥有更快的检索速度和更丰富的功能，更适合电商项目。

Sphinx在分面搜索功能方面拥有丰富的经验，更适合于需要处理大量数据的应用。

总的来说，这四个搜索引擎各有其特点和优势，选择哪一个取决于你的具体需求和技术背景。如果你需要一个高度可定制和优化的搜索引擎，并且不介意自己实现一些功能，那么Lucene可能是一个好的选择。如果你需要一个成熟的、稳定的搜索引擎，并且你的数据格式多样，那么Solr可能更适合你。如果你需要一个简单易用的搜索引擎，并且你的数据量不大，那么Sphinx可能是一个好的选择。如果你需要一个能够实时搜索的搜索引擎，并且你的数据在云端，那么Elasticsearch可能是你的最佳选择。