ES中的倒排索引是如何工作的

倒排索引（Inverted

Index）是一种数据结构，用于存储一个映射关系：将原始数据中的每个单词（或称为关键字、术语）映射到它在原始数据中出现的位置。这种映射关系使得在给定一个搜索词时，可以快速找到包含这个搜索词的所有文档。倒排索引在搜索引擎和数据库系统中被广泛使用，以提高搜索效率。

在Elasticsearch（ES）中，倒排索引是其核心组件之一，用于实现高效的全文搜索功能。以下是倒排索引在ES中工作的大致过程：

1.文档预处理：在创建倒排索引之前，首先需要对文档进行预处理。预处理包括分词（将文档分割成单独的单词或术语）、词干提取（将术语还原为其基本形式，例如将"running"转换为"run"）和过滤（去除停用词，例如"the"、"is"等常见词汇）。

2.建立倒排索引：预处理后，ES会为每个术语建立一个倒排列表，该列表包含所有包含该术语的文档的引用。具体来说，倒排索引是一个字典结构，其中键是术语，值是包含该术语的文档列表。此外，倒排索引还包含一个文档频率（Doc

Frequency）字段，用于记录每个术语在多少个文档中出现过。

3.查询处理：当用户提交一个搜索查询时，ES会对查询中的每个术语进行与倒排索引相同的预处理操作（分词、词干提取和过滤）。然后，ES会查找倒排索引中与查询匹配的术语，将这些术语的倒排列表作为候选结果集。最后，ES会根据各种因素（例如文档评分、过滤器等）对候选结果集进行排序和剪枝，生成最终的搜索结果。

4.结果返回：ES将排序后的搜索结果返回给用户。用户可以根据需要选择查看部分或全部结果，并获取相关的信息。

通过以上过程，倒排索引使得Elasticsearch能够在海量数据中快速高效地执行全文搜索操作。