ES中的Master节点有什么作用

ES中的Master节点的作用

在Elasticsearch（ES）中，Master节点起到至关重要的作用。它们主要负责管理和控制整个集群的操作，包括创建或删除索引、跟踪哪些节点是集群的一部分，并决定哪些分片分配给相关的节点。以下是Master节点的主要职责：

1.集群操作：Master节点参与所有与集群操作相关的内容，如索引数据和搜索查询等操作会占用大量的CPU、内存、IO资源。为了确保一个集群的稳定，分离主节点和数据节点是一个比较好的选择。

2.选举主节点：默认情况下，Elasticsearch集群中每个节点都有成为主节点的资格。主节点的选举是由节点的`node.master`属性控制的。如果这个属性的值为`true`，则节点有资格被选为主节点。

3.维护集群状态：Master节点负责维护整个集群的状态。它们通过ping所有其他节点，判断是否有节点已经挂掉，从而确保集群的健康和稳定性。

4.分片分配：Master节点决定分片在节点之间的分配。这是为了平衡各个节点的负载，确保集群的高效运行。

5.负载均衡：在高数据量和高并发的场景下，如果不修改Elasticsearch节点的角色信息，集群容易出现脑裂等问题。为了防止这些问题，可以在集群中设置专门的Master节点，让它们只负责成为主节点，维护整个集群的状态，而将数据存储和查询服务交给Data节点和Client节点。

为了实现上述职责，Master节点通常需要具备以下特点：

高可用性：为了保证集群的稳定性和可靠性，Master节点需要具备高可用性，以防止单点故障。

资源需求：Master节点主要消耗CPU资源，因为它们需要处理复杂的集群操作和选举过程。

配置优化：在生产集群中，建议设置3台以上的节点作为Master节点，这些节点只负责成为主节点，维护整个集群的状态。此外，还应根据数据量设置一批Data节点，并在后期提供建立索引和查询索引的服务。

综上所述，ES中的Master节点在维持集群正常运行、确保数据安全和实现负载均衡等方面起到了关键作用。通过对这些职责的理解和合理配置，可以帮助您更好地管理和优化Elasticsearch集群。