1 智慧农业的具体应用有哪些

智慧农业的具体应用

智慧农业是现代信息技术与农业生产深度融合的产物，它通过各种智能技术，如物联网、大数据、人工智能等，对农业的生产、经营、管理过程进行全面升级，使其更加智能、高效、精准。以下是智慧农业的一些具体应用：

1.生产领域应用

在农业生产作业环节，智慧农业可以摆脱人力依赖，构建集环境生理监控、作物模型分析和精准调节为一体的农业生产自动化系统和平台。例如，通过使用土壤温湿度传感器、土壤电导率、土壤PH值传感器等专业传感器，可以实时监测土壤状况，根据作物生长特性自动执行灌溉策略，实现水、肥、药的精准控制。

在食品安全环节，智慧农业可以构建农产品溯源系统，将农产品生产、加工等过程的各种相关信息进行记录并存储，通过食品识别号在网络上对农产品进行查询认证，追溯全程信息。

在生产管理环节，智能设施与互联网广泛应用于农业测土配方、换季作业***以及农场生产资料管理等生产***系统，提高效能。

2.经营领域应用

在经营领域，智慧农业突出精准化、个性化与差异性营销方式。物联网、云计算等技术的应用，打破农业市场的时空地理限制，农资***购和农产品流通等数据将会得到实时监测和传递，有效解决信息不对称问题。同时，通过网站、线上宣传等渠道推广、销售休闲旅游产品，为旅客提供个性化旅游服务，开创农民增收新途径和农村经济新业态。

3.服务领域应用

在农业服务领域，智慧农业可以提供精确、动态、科学的信息服务。面向“三农”的信息服务可为农业经营者传播先进的农业科学技术知识、生产管理信息以及农业科技咨询服务，引导龙头企业、农业专业合作社和农户经营好自己的农业生产系统与营销活动，提高农业生产管理决策水平，增强市场抗风险能力，做好节本增效、提高收益。

此外，智慧农业还可以应用于气象环境监测，利用传感器等***集终端，获取气象参数，统一呈现在云平台上。当数据发生报警时，主动通知管理人员，指导农业生产方案的制定与调整，提早对气象灾害***取预防措施，减少损失。

4.养殖领域应用

在智慧养殖生产中，借助大量各类型的传感器，可以24小时在线***集养殖环境参数及养殖作物的状态，根据养殖类型、生长需求等特性，自动化调控原则环境，包括禽畜养殖的空气温湿度、光照、氨气硫化氢等有害气体含量和养殖场的水电能耗等，精细化投喂、数字化环控、智能化管理，整体上提升养殖户饲养、管理水平。

5.物流领域应用

在智慧物流领域，提升农产品保鲜运输能力对于生鲜肉类、水果蔬菜、海鲜水产等易腐烂变质的农产品，需改变传统运输方式。依托完善的数据库信息，从控制温度、测温、保鲜、超市上货等环节入手，加强各环节衔接，打造完善的产销供应链，实现产销系列流程的可感、可控、可调，从而提升食品安全保证。

以上就是智慧农业的一些具体应用，它们共同推动农业向更为智能化、精细化、经济效益化的方面前进。