工业互联网的应用场景
工业互联网平台可以有效地采集和汇聚设备运行数据、工业参数、质量检测数据、物料配送数据和进度管理数据等现场生产数据。通过数据分析和反馈，可以在制造工艺、生产流程、质量管理、设备维护和能耗管理等具体场景中实现优化应用。
制造工艺场景：工业互联网可以对工艺参数、设备运行等数据进行综合分析，找出生产过程中最优参数，提升制造品质。
生产流程场景：通过平台对生产进度、物料管理、企业管理等数据进行分析，提升排产、进度、物料、人员等方面管理的准确性。
质量管理场景：基于产品检验数据和‘人、机、料、法、环’等过程数据进行关联性分析，实现在线质量检测和异常分析，降低产品的不良率。
设备维护场景：结合设备历史数据与实时运行数据，构建数字孪生，及时监控设备运行状态，并实现设备预测性维护。
能耗管理场景：基于现场能耗数据与分析，对设备、产线、场景能效使用进行合理规划，提高能源使用效率，实现节能减排。
借助工业互联网平台可以打通生产现场数据、企业管理数据和供应链数据，提升决策效率，实现更加精准与透明的企业管理。
供应链管理场景：平台可以实时跟踪现场物料消耗，结合库存情况安排供应商进行精准配货，实现零库存管理，有效降低库存成本。
生产管控一体化场景：基于工业互联网平台进行业务管理系统和生产执行系统集成，实现企业管理和现场生产的协同优化。
企业决策管理场景：通过对企业内部数据的全面感知和综合分析，有效支撑企业的智能化决策。
工业互联网可以实现制造企业与外部用户需求、创新资源、生产能力的全面对接，推动设计、制造、供应和服务环节的并行组织和协同优化。
协同制造场景：平台可以有效集成不同设计企业、生产企业及供应链企业的业务系统，实现设计、生产的并行实施，大幅缩短产品研发设计与生产周期，降低成本。
制造能力交易场景：工业企业可以通过工业互联网平台对外开放空闲制造能力，实现制造能力的在线租用和利益分配。
个性化定制场景：工业互联网平台实现企业与用户的无缝对接，形成满足用户需求的个性化定制方案，提升产品价值，增强用户粘性。
工业互联网平台可以将产品设计、生产、运行和服务数据进行全面集成，以全生命周期可追溯为基础，在设计环节实现可制造预测，在使用环节实现健康管理，并通过生产与使用数据的反馈改进产品设计。
产品溯源场景：平台借助标识技术记录产品生产、物流、服务等各类信息，综合形成产品档案，为全生命周期管理应用提供支撑。
产品与装备远程预测性维护场景：将产品与装备的实时运行数据与其设计数据、制造数据、历史维护数据进行融合，提供运行决策和维护建议，实现设备故障的提前预警、远程维护等设备健康管理应用。
产品设计反馈优化场景：工业互联网平台可以将产品运行和用户使用行为数据反馈到设计和制造阶段，从而改进设计方案，加速创新迭代。
随着5G技术的发展，工业互联网的应用场景也在不断扩展。例如，5G+MEC端边云协同创新应用、5G民用航空智慧工厂、青岛港5G智慧码头应用、5G边缘计算的数字工厂等。
生产单元模拟：在生产单元各类设备上设置5G模组或部署5G网关等，采集海量生产数据、设备数据、环境数据等实时上传至边缘云平台。边缘云平台利用三维(3D)建模技术建设与物理生产单元对应的虚拟生产单元，实现生产制造状态实时透明化、可视化。
精准动态作业：利用5G传输和定位的技术能力，精确测量大型机械的位置以及偏转角、俯仰角等姿态数据；在室内场景下配合工业相机等设备，精确测量生产对象的高度、位移、角度等数据，通过5G网络将测量数据实时传输至控制系统。
生产能效管控：通过内置5G模块的仪器仪表，实时采集企业用电、水、燃气等各类能源消耗数据和总烃、苯系物、粉尘等污染物排放数据，实现大规模终端的海量数据秒级采集和能效状态实时监控。
工艺合规校验：综合利用工业相机、物联网传感器、激光雷达、智能仪表等设备，全方位监测企业生产原料、半成品和成品的各项指标，实时跟踪工作区域工人手工、操作设备的流程步骤，监测投料和配料数量，通过5G网络将采集的指标、操作信息等同步传送至边缘云平台。
生产过程溯源：将企业生产现场的扫码枪、工业相机、摄像头、刷卡机等设备接入5G网络，将生产过程每个工序的物料编码、作业人员、生产设备状态等信息实时传输到云平台。
以上就是工业互联网的主要应用场景，随着技术的不断发展，还将有更多的应用场景被发掘出来。
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