人工智能的定义和发展历程

人工智能的定义和发展历程

人工智能（Artificial

Intelligence，简称AI）是一门多学科交叉的前沿科学，旨在研究、开发和应用一种新型的智能机器。该领域的研究涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等多个学科。人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。通常意义上，“人工系统”就是指由人制造出来的可以表现出智能的机器。关于什么是“智能”，由于涉及到意识、自我、思维等问题，其定义较为复杂和模糊。

人工智能的发展可以追溯到20世纪40年代。1943年，美国神经科学家麦卡洛克和逻辑学家皮茨提出神经元的数学模型，这是现代人工智能学科的奠基石之一。1950年，艾伦·麦席森·图灵提出“图灵测试”（测试机器是否能表现出与人无法区分的智能），让机器产生智能这一想法开始进入人们的视野。1956年，达特茅斯学院人工智能夏季研讨会上正式使用了人工智能（artificial

intelligence,AI）这一术语，这被称为“人工智能”的正式诞生。在这次会议上，约翰·麦卡锡首次提出了“人工智能”的概念，来概括神经网络、自然语言等“各类机器智能”技术。

人工智能的发展历程大致可以划分为五个阶段：起步发展期（1943年—20世纪60年代）、反思发展期（20世纪70年代）、应用发展期（20世纪80年代）、蓬勃发展期（2011年至今）。在起步发展期，人工智能概念的提出后，发展出了符号主义、联结主义（神经网络），相继取得了一批令人瞩目的研究成果，如机器定理证明、跳棋程序、人机对话等，掀起人工智能发展的第一个***。在反思发展期，由于神经网络的遇冷，研究经费减少，使得人工智能进入了第一个寒冬期。然而，在应用发展期，专家系统流行并商用，使得人工智能进入了复兴阶段。尽管在第二次寒冬期（1987年—1993年），专家系统溃败，研究经费大减，但随着大数据和计算能力的不断提升，人工智能在21世纪初迎来了蓬勃发展的新时期。

人工智能的发展是一个不断探索和尝试的过程，各分支领域都是深入且各不相通的，因而涉及范围极广。目前，人工智能已经在许多领域得到了广泛应用，包括搜索引擎、语音识别、图像识别、自动驾驶等。未来，人工智能的发展趋势将是向着更加智能化、自主化的方向发展，同时也将面临如何保障人类利益、如何防止技术滥用等方面的挑战。