人工智能如何影响全球制造业分工

人工智能如何影响全球制造业分工

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1.人工智能对传统制造业产业结构的影响

人工智能实现了从实验技术向产业化的转变，“深度学习+大数据”成为人工智能发展的主要技术路线，同时人工智能应用从服务业向制造业、农业拓展。这些都使人工智能表现出愈发明显的通用技术和基础技术特征，对制造业的影响日渐突显。

一方面，人工智能将逐步淘汰某些制造业部门。人工智能会替代某些产品的功能，这类产品所属的行业则会随之不断萎缩直至消失。制造业中一些传统机械装备及与之配套的零部件制造可能面临市场萎缩的风险，不具有人工智能功能的传统电子信息产品也将面临巨大的升级压力。

另一方面，人工智能将彻底改造某些行业。人工智能与传统制造产品融合，短期内体现为提供一些新的功能，但最终会彻底颠覆产品和产业的架构。例如，人工智能驱动的无人驾驶取代传统汽车后，交通系统、法律法规、汽车的销售和使用方式，以及以汽车为核心的商业生态系统都会发生革命性变化。未来，智能化将成为绝大多数产品的标准基础功能之一，几乎所有的制造业产品都将因其改变。

2.人工智能对制造业国际分工格局的影响

人工智能将重塑全球制造业价值链，形成一套新的国际分工体系，对传统的制造业国际分工产生重大影响。

一方面，人工智能在传统价值链上增加新的环节，这一环节成为价值链上新的制高点，发达国家正在努力抢占这一制高点以强化其制造业对全球分工的主导。

另一方面，人工智能也改变了传统价值链形态，发展中国家的劳动力成本优势将继续减弱。与其他发展中国家一样，我国制造业在与发达国家的竞争中，仍然具有劳动力成本优势，但人工智能的更多应用会削弱这一优势；同时，我国劳动力成本不断上涨，用工成本高企已经成为沿海发达地区制造业发展的瓶颈，而人工智能的应用则可以缓解这一压力。

3.人工智能对全球制造业的推动作用

创新发展是引领世界经济持续发展的必然选择。人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的“头雁”效应，成为各国构筑核心竞争力的重要模块。

持续推动人工智能与制造业的深度融合，将更有助于提升企业应对外部风险的抵御能力，对冲国际市场的不确定性影响，确保企业可以更安全、高效、稳健地融入全球价值链分工系统，不断赢得外贸竞争新优势，从而助力中国从全球价值链分工的“参与者”向“引领者”转变。

综上所述，人工智能的发展对全球制造业产生了深远的影响，它不仅改变了传统的产业结构和国际分工格局，还为企业提供了更高效、更智能的生产方式，推动了制造业的转型升级。