传统制造业向人工智能技术的转型过程

传统制造业向人工智能技术的转型过程

1.背景与目标

传统制造业在面对新一轮科技革命和产业变革时，需要进行转型升级，以提高发展质量和效益，加快实现高质量发展。人工智能技术在这一过程中发挥了重要作用。到2027年，传统制造业高端化、智能化、绿色化、融合化发展水平明显提升，有效支撑制造业比重保持基本稳定，全球产业分工中的地位和竞争力进一步巩固增强。具体指标包括：工业企业数字化研发设计工具普及率、关键工序数控化率分别超过90%、70%，工业能耗强度和二氧化碳排放强度持续下降，万元工业增加值用水量较2023年下降13%左右，大宗工业固体废物综合利用率超过57%。

2.转型策略

转型过程中，企业需要坚持创新驱动发展，加快先进适用技术推广应用，与高校、科研院所共建研发机构，加大研发投入，提高科技成果落地转化率。同时，持续优化产业结构，推动传统制造业优势领域锻长板，推进强链延链补链，加强新技术新产品创新迭代。

3.人工智能技术的应用

人工智能技术在传统制造业中的应用主要体现在以下几个方面：

生产线改造：引入国内外先进自动化生产设备，搭建以制造执行系统、质量管理系统、能源管理系统等为基础的全供应链数字化平台，利用人工智能视觉检测技术替代传统人工，提高生产效率，有效保障产品品质的一致性和稳定性。

无人工厂和黑灯车间：探索并建设无人工厂、“黑灯车间”，一定程度上缓解了企业用工短缺、生产成本过高等问题。

数字化研发设计：通过数字化研发设计工具，提高科技成果落地转化率。

***在线化、产能柔性化和产业链协同化：推动产业集群数字化转型，促进***在线化、产能柔性化和产业链协同化。

跨物理边界虚拟园区和集群：探索平台化、网络化等组织形式，发展跨物理边界虚拟园区和集群，构建虚实结合的产业数字化新生态。

4.企业案例

以威高集团为例，积极响应市委、市***号召，结合自身实际，全面启动数字化转型工作，运用人工智能技术赋能生产车间改造升级工程。通过引进国内外先进自动化生产设备，搭建以制造执行系统、质量管理系统、能源管理系统等为基础的全供应链数字化平台；在生产制造环节，利用人工智能视觉检测技术替代传统人工，极大提高了生产效率，有效保障了产品品质的一致性和稳定性。同时，探索并建设无人工厂、“黑灯车间”，一定程度上缓解了企业用工短缺、生产成本过高等问题。通过人工智能技术的应用，威高集团已逐步实现生产制造过程自动化、智能化、柔性化和绿色化，并带来了良好的经济和社会效益。

5.未来发展

在未来的发展中，传统制造业需要建立新的生产方式、商业模式、供应链以及运营体系来适应未来时代。在新的体系中，企业用新技术解决目前产品、服务中没能满足客户的地方，或者通过新技术全面升级客户体验。在从旧体系到新体系的转型过程中，企业结合开放创新的方式主导创新网络建设，将在新的技术语境下创造出更高的商业价值和竞争优势。