未来人工智能在医院运营中的发展趋势和挑战是什么

未来人工智能在医院运营中的发展趋势

1.智慧医院的建设

未来的智慧医院将以服务患者为核心，加强医疗数据共享和管理的规范化，实现服务效率的最大化。智慧医院的存在可能会带来患者隐私与医疗信息的泄露风险与管理风险、医疗大数据难以共享、资金与人才匮乏等问题。这些问题需要通过确保患者隐私与医疗信息安全、充分利用医疗大数据、建立研发平台、联合医联体和第三方***、建设复合型人才队伍等方式来解决。

2.数据整合与管理

随着全国网络的普及，应用软件的人性化开发，使得更多的就医人员能够掌握信息交互工具，因此，新型智慧医院——AI+智慧医院的发展顺应时代。在后疫情时代，对中国、对世界，如何利用AI技术提升医疗水平、智慧防护防疫是亟需纳入医疗管理的重要课题。这需要将医院“数据孤岛”进行整合，并将数据充分有效地运用在医疗管理上，从而达到AI技术与智慧医院建设的有机结合。

3.AI技术在医疗领域的应用

AI技术在医疗领域的应用已经取得了显著的成果，例如在战“疫”过程中发挥的具体作用。在未来，AI技术将继续在医疗领域发挥作用，如AI***诊断、AI智能测温、AI机器人送药及AI算法用于疫苗研发等。

未来人工智能在医院运营中的挑战

1.数据安全与隐私保护

随着AI技术在医疗领域的应用，患者隐私与医疗信息的泄露风险与管理风险成为了重要的挑战。如何在利用AI技术提升医疗水平的同时，确保患者隐私与医疗信息的安全，是医院运营中需要面临的重要问题。

2.数据质量和标注质量

高质量数据获取、标注和更新是医疗人工智能企业的关键能力。我国拥有十多亿人口、上万家医院，每年产生规模巨大的医疗健康数据，其中包括医学影像数据。然而，这些数据大部分是非结构化数据，标准化、统一化、智能化程度非常低，难以进行综合利用。因此，如何提高数据质量和标注质量，是医疗人工智能领域面临的重要挑战。

3.技术和人才的挑战

医疗人工智能的技术和人才水平高，有可能尽快实现产业化。然而，医疗人工智能的***展也带来了技术和人才的挑战。如何培养一批奋战在一线的医疗人工智能科研机构，以及如何吸引资本方面的追捧，是医疗人工智能领域需要面对的重要问题。

4.政策与监管的挑战

2017年7月，国务院发布《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》，人工智能上升为国家战略，国家对医疗人工智能的发展提出了更高要求，医疗人工智能进入全新的高速发展轨道。因此，如何根据国家的医疗人工智能发展要求，提出具体落实行动，将成为相关部门政策制定的重点，这是医疗人工智能领域面临的重要挑战。