大数据的兴起与数据科学家的崛起

大数据的兴起与数据科学家的崛起

大数据的兴起

大数据的兴起可以追溯到第三次信息化浪潮，这一时期数据产生方式发生了变革，物联网的大规模普及带来了海量的数据，这就是大数据时代（***s://zhuanlan.zhihu***/p/138208861）。

大数据是一个宽泛的概念，不同的领域和地区都有各自的定义。但无论如何定义，大数据都具有四个特性：体量大、速度快、种类多、价值高。大数据是指那些无法在一定时间内用传统数据库工具对其内容进行获取、存储、管理和分析的数据集（***s://zhuanlan.zhihu***/p/138208861）。

大数据的主要来源包括人类活动、计算机系统和物理世界中的数据。这些数据涵盖了各种类型，包括社交媒体信息、计算机信息系统生成的数据以及各类数字设备和科学实验与观察所***集的数据（***s://zhuanlan.zhihu***/p/138208861）。

大数据的兴起也带动了思维方式的转变，例如从全样而非抽样、效率而非精度、相关而非因果的角度看待数据分析问题（***s://zhuanlan.zhihu***/p/138208861）。

数据科学家的崛起

随着大数据的兴起，数据科学家的角色变得越来越重要。数据科学家是高科技劳动力市场上最热门的职位之一，他们需要拥有传统的市场调研技能，还需要有能力从不同来源的上百万数据碎片中找出规律，并通过这些规律来推断消费者行为，找准消费行为的触发点并写出相关的统计模型（***://tech.sina***.cn/i/20140821/10499566376.shtml）。

数据科学家不仅在学术界产生了巨大影响，也在工业界扮演着重要角色。他们推动了整个领域的发展，帮助公司在数据中发现变化趋势，制定更好的商业决策（***s://blog.csdn.net/arry001/article/details/90048416）。

在大数据时代，数据科学家需要具备独特的综合技能，包括熟练使用SQL、Python或R进行数据分析、可视化呈现等，具有统计学和概率论基础，擅长数据分析，了解常见统计机器学习模型及使用等（***s://zhuanlan.zhihu***/p/250938862）。

总的来说，大数据的兴起与数据科学家的崛起是相辅相成的。大数据提供了丰富的机会和挑战，而数据科学家则是解决这些机会和挑战的关键人物。他们的工作不仅影响到企业的运营和管理，也影响到社会的信息化进程和经济发展模式的转变。