根据搜索结果,医疗数据隐私保护的政策在不断加强。2021年9月,《数据安全法》正式施行,国家将对数据实行分类分级保护,开展数据活动须履行数据安全保护义务、承担社会责任。同年11月,《个人信息保***》正式施行,明确要求保护个人信息权益,规范个人信息处理活动,保障个人信息依法有序自由流动,促进个人信息合理使用。此外,国家层面相继出台数据要素化市场配置的政策文件,如今年4月10日推出的加快建设全国统一大市场的相关意见,要求加快培育数据要素市场,建立健全数据安全、权利保护、跨境传输管理、交易流通、共享开放、安全验证等基础制度和标准规范,深入开展数据***调查,推动数据***开发利用。
在地方层面,多个省、市也推出了聚焦数据要素领域的相关法律法规,并主导成立地方数据交易中心,推动数据要素实现市场化,加快数据***共享开放进程。然而,在数据要素市场发展过程中,仍存在着一系列问题和挑战,如法律合规风险、数据不可控等。为解决这些问题,需要引入新技术、新方法适应数据在共享、开放、利用中的隐私保护问题。
医疗大数据的隐私安全需要进行全局性的思考。首先,要弄清楚数据的类型、位置、使用者以及使用方式,实现对数据整体安全的保护。其次,在保护过程中,需要满足合规能力和数据保护能力。隐私计算作为一种能够***实现从形式合规到实质合规的全流程医疗大数据安全的技术手段,被认为是目前最优的技术解决方案。
医疗大数据安全共享解决方案包括支持安全合规高效、支持医疗数据开放等方面。通过隐私保护计算结合区块链等其他技术,提供安全合规高效的医疗大数据,在“可用不可见”的情况下融合多源数据,实现联合分析。同时,通过医疗大数据价值转化平台,可实现医疗数据跨医院甚至是跨境合作。医疗大数据安全共享解决方案具备隐私合规的多维检测、安全合规的大数据分析、安全合规的数据存储与处理、安全合规的数据交换与共享等多个核心能力。
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