大数据技术的背景历程和发展趋势

大数据技术的背景历程和发展趋势

1.背景历程

大数据技术的发展可以追溯到计算机应用程序的基础，也就是数据管理系统。数据管理系统位于底层硬件和上层应用程序之间，它利用计算机硬件的存储和计算能力来存储、管理和处理数据，最终支持更高级别的各种应用程序。数据管理技术的发展经历了几个阶段，包括关系数据模型的提出，商业关系数据库的兴起和发展，数据库技术的分布式浪潮等。

大数据技术的发展历程与互联网的发展密切相关。随着互联网的普及，网站和网页的爆炸性增长，搜索引擎公司最先感受到海量数据带来的技术挑战。随后，社交网络、***网站和移动互联网的兴起，使得互联网企业发现传统的数据库和商业智能无法满足新数据的增长，多样性和及时性要求。因此，Google在2004年提出了分布式数据处理技术系统，包括分布式文件系统GoogleFileSystem（GFS）、分布式计算系统MapReduce和分布式数据库BigTable，从而解决了低成本的大数据难题。

2.发展趋势

大数据技术的发展趋势可以从以下几个方面进行探讨：

数据的实时性：为了更好地满足人们的需求，大数据处理系统的处理方式需要不断地与时俱进。目前大数据的处理系统***用的主要是批量化的处理方式，这种数据处理方式会有一定的局限性，主要是用于数据报告的频率不需要去达到分钟级别的场合，而对于要求比较高的场合，这种数据处理方式就达不到相应的要求。大数据突出强调数据的实时性，因而对数据处理也需要体现出实时性。

基于云的数据分析平台将更加完善：近几年来，云计算技术发展的速度越来越快，与此相应的应用范围也变得越来越宽。云计算的发展为大数据技术的发展提供了一定的数据处理平台还有技术支持。云计算为大数据提供了分布式的计算方法、可弹性扩展、相对便宜的存储空间以及计算***，这些都是大数据技术发展中十分重要的组成部分。此外，云计算具有十分丰富的IT***、分布较为广泛，为大数据技术的发展提供了相应的技术支持。

开源软件的发展将会成为推动大数据技术发展的新动力：开源软件是在大数据技术发展的过程中不断研发出来的。开源软件自身在发展的同时，为大数据技术的发展贡献力量。

大数据技术的应用将更加追求精准化和多维度：大数据本身除了要有数据、***集、汇聚一定量的数据之外，更重要的是数据的处理、挖掘、分析、可视化、应用这样一整套的过程。在未来，通过多维度、多复合的大数据的精准挖掘，最终提供出优质的商务解决方案才是最关键的。

大数据技术的就业前景和发展趋势非常广阔：随着互联网、物联网、云计算等技术的发展,数据量呈现指数级增长,大数据技术的应用也越来越广泛。大数据技术的应用领域包括金融、医疗、教育、制造业、能源、电信、零售等各个行业。因此,大数据技术的就业前景非常广阔,涉及的岗位也非常多样化。

以上就是大数据技术的背景历程和发展趋势的一些主要内容。