AI大模型在医疗健康领域的发展
AI大模型是一种深度网络模型，***用了“预训练+微调”的模式，是实现多种人工智能应用的通用载体。在医疗健康领域，AI大模型可以覆盖诊疗、医疗科研、健康管理等多个场景，有助于赋能科研及临床转化，缩短科研周期，提升效率。
目前，国内已发布的医疗领域生成式AI大模型数量至少32个。这些大模型在医疗领域的应用，可以帮助医生避免犯错误，提升工作效率，让患者疾病真正得到救治。例如，中国科学院香港创新研究院发布的医疗领域AI多模态大模型CARESCopilot1.0，已经在多家医院的不同科室进行了实地内部测试和持续优化，可有效支持包括手术阶段识别和器械检测与计数等功能。
未来，随着大模型技术的发展，AI+医疗的应用有望融入***诊疗决策等核心业务系统，成为我国医疗体系的重要力量。例如，神州医疗正在依托技术驱动完成颠覆式的创新，实现多模态大模型、CV大模型、NLP大模型等升级，全面领跑多模态大数据医疗AI行业。同时，AI大模型也将继续深入到医疗健康的各个领域，为用户提供更加精准和个性化的服务。
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