人工智能的定义和底层技术

人工智能的定义和底层技术

人工智能的定义

人工智能（Artificial

Intelligence，简称AI）是指由人制造出来的可以表现出智能的机器。它是一种通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。该领域研究如何使计算机能实现更高层次的应用，包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机等。人工智能可以分为两个部分：“人工”和“智能”，其中“人工系统”通常意义下的人工系统，而“智能”则涉及到意识、自我、思维等复杂问题。

人工智能的底层技术

人工智能的底层技术主要包括机器学习、深度学习和自然语言处理等。机器学习是AI的基础，它是一种让计算机从数据中学习并做出预测或决策的技术。机器学习的主要方法包括监督学习、无监督学习和强化学习。深度学习是机器学习的一个分支，它试图模拟人脑的工作方式，通过大量的数据和复杂的神经网络来学习数据的深层次特征。自然语言处理（NLP）是AI的另一个重要领域，它试图让计算机理解和生成人类的语言。

除了上述的三种技术，AI还包括许多其他的技术，如计算机视觉、语音识别、知识图谱等。这些技术都是为了更好地理解和利用数据，从而实现更智能的决策和预测。算法、数据、算力是人工智能底层的三要素，其中算法是以哲学、数学、生物学为基础的逻辑认知和系统认知的结晶，数据越多、数据质量越好，算法结果表现越好，算力是算法和数据的基础设施。

在AI行业应用技术方面，传统的芯片可以覆盖人工智能程序底层所需要的基本运算操作，但是在芯片架构、性能等方面无法适应人工智能技术与应用的快速发展；智能芯片是专门针对人工智能领域设计的芯片，包括通用和专用两种类型。其中通用型智能芯片具有普适性，在人工智能领域内灵活通用；专用型智能芯片是针对特定的应用场景需求设计的。

在智能语音识别方面，主要研究人机之间语音信息的处理和反馈问题，即研究如何通过语音实现人机交互。随着网络信息技术和人工智能的发展，智能车载系统通过融合数字显示、手势操作、智能语音等多项技术，为汽车的驾乘人员提供多元化的人车交互服务。此外在智能家居、智慧医疗等领域，智能语音识别技术被广泛用于AI助手等设备终端，极大地方便了人们的生活。