如何提升数据科学家的薪资水平
?
你首先是一名数据科学家吗？还是说你把自己定义成一名市场营销人员或者是具有专业数据科学知识的运营管理人员？这个答案可能会反映出每个人对自己在企业当中的自我定位。如果你深信自己绝对是一名数据科学家的话，那么你完全可以再向前迈出一步，让自己在市场营销方面或者运营方面有所建树，你也可以成为其他的与你的专业技能相关的职业人士。事实确实在向我们暗示，从一名数据科学家职位再渐渐发展到某些相关的其他职位的做法，对你的未来而言的确是相当不错的选择。如果你是一名销售主管或者运营主管的话，擅长数据科学技术的确可以让你在未来的日子里成长为一名首席营销官或首席运营官。这也意味着你能够参与解决不同类型的难题，并帮助企业解决复杂的数据问题。请一定要抓住除了数据分析业务之外的更多机遇，这样也会带给你更多的职业良机。
数据科学技术可以为企业带来很多有价值的建议，但是最后，这些极具价值的建议既可以让你赚到更多钱（提高了财政收入）也可以让你的成本投入更少（降低了成本投入），有时候这两种情况会同时发生（这时候利润率得到提升）。（这当中我忽略了一些特殊类型的问题，比如可以通过税收漏洞和规章制度的创造价值。然而，从实践的角度来看，成本并不会随着财政收入的增长而出现效果显著的降低。实际上，成本往往可以通过简单的探索或者规章以及野蛮的政策得到削减，比如将整个公司停业。我的观点是，你为公司或者客户所节省的成本往往是有限的。效率是可以提高的，但是却很少可以一而再,再而三的反复进行。你更应该做的就是提升企业的财政收入，而不是减少投资成本。那么就快去赚更多的钱吧（为了你自己,也为了公司）。
对很多拥有高智商或者有专业技术的人而言，他们最为显著的个人特质就是他们把面对的“难题”视作无价之宝。事实上在高校中这样的人才比比皆是。数据科学家们经常陷入这种牢笼之中。“我把一个难题搞定了——为我欢呼吧！”是的，除了得到欢呼之外，你解决的问题真的对企业有帮助吗？有什么价值呢？所以你一定要解决那些对公司发展举足轻重的难题才是明智之举。解决问题往往比解决难题更加现实。当你对一个项目负责的时候,你要试着问自己“这样的项目会如何帮助公司成长？”这样的难题是否值得我们用复杂的模型或者一般的启发式方法解决。难题可能对企业而言并不意味着其价值也很高,除非这种问题的规模庞大,难以忽略。
当你得到了第一份数据科学家工作的时候,很可能你会发现和你有一样头衔的同辈中人。让人觉得有希望的是,你的经理会对你作为一名数据科学家而充满期待,但是公司里面的其他人并非会有这般期待。首先,你可以组织一个“午餐交流会”。其次,向你的同事们解释一些炫酷的数据可视化图表所表示的含义。然后再准备一份公司最近的分析报表,向大家展示以下数据科学技术是如何改进公司业务的！这些做法都会帮助你建立自己的人脉。如果你职业生涯的目标是想在领导方面有所成就或者想为一个组织机构带来转变,那么你所需要的不仅仅是会写代码或作分析。这些事非常重要的任务,并且你的专业知识可以为你带来很多机遇,让你的公司在这些方面的业务有所提升。在把这些任务做好的同时,我建议你也要看看其他的机遇！作为你的职业规划师,我想说的是,你不仅仅可以有机会主导分析方面的事务,你也可以公司投资的领域以及在该领域公司的运作方式。还要去了解你所建立的模型在车间里面是如何运作的。如果你所在的公司为他人提供服务,那么那就需要去了解公司的服务如何交付到顾客手中。你现在有很多非常不错的职业良机正在向数据科学家们挥手。几乎每个行业都已经投资数据收集环节并招聘数据科学家,希望该职位的人员可以在数据的海洋中找到企业的生存之道。但是同时所有的公司都在视图削减投资成本,尤其是人力***成本。数据科学技术应该在相当一段时期内成为公司关注的焦点,因此数据科学家的就业前景还是相当不错的。但是,我们必须接受一个重要的忠告。数据科学家的任务就是要为企业解决难题,并为企业带来价值。
以上就是提升数据科学家薪资水平的一些方法，希望对你有所帮助。
追问
延伸阅读
参考资料为您提炼了 5 个关键词，查找到 76952 篇相关资料。
