分布式计算

分布式计算是什么？

1.定义和基本原理

分布式计算是一种计算方法，它将一个大的计算任务拆分成若干小的任务，这些任务可以并行执行，最后合并得到整体结果。在分布式计算中，需要解决计算节点之间的通信问题，保证数据正确传递和协调各个节点之间的工作进展。分布式计算是利用互联网上的计算机的中央处理器的闲置处理能力来解决大型计算问题的一种计算科学。

2.应用场景和优势

分布式计算广泛应用于大规模数据处理、云计算、人工智能、科学计算等领域。它可以提高计算效率和处理能力，同时也具有高可靠性和容错性。分布式计算的优点还包括快速的响应时间、高性能、高可扩展性、高可靠性（容错性）和灵活性。

3.工作原理

首先，需要发现一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题。这类问题一般是跨学科的、极富挑战性的、人类急待解决的科研课题。然后，这些问题被分解成许多小的部分，分配给多台计算机进行处理。在分布式计算中，任务会被分发到不同的计算机节点上进行处理，最后将结果汇总。

4.硬件和软件环境

在部署分布式系统之前需要先了解用户单位的硬件情况。同时用户单位领导很多时候也会针对单位硬件情况提出自己的需求。例如，用户单位有多台性能不足的服务器。于是他想通过多台服务器堆叠构成更强大的服务器。此外，大多数的分布式计算系统，都是基于一些开放的标准和协议来开发的，本地或者远程都可以访问所提供的分布式计算服务。

5.未来发展

随着科学的发展，一种廉价的、高效的、维护方便的计算方法应运而生——分布式计算！随着计算机的普及，个人电脑开始进入千家万户。与之伴随产生的是电脑的利用问题。越来越多的电脑处于闲置状态，即使在开机状态下中央处理器的潜力也远远不能被完全利用。互联网的出现，使得连接调用所有这些拥有限制计算***的计算机系统成为了现实。