预测性维护在航空业的应用和挑战

预测性维护在航空业的应用

1.提升设备维护效率和效果

预测性维护在航空业中主要通过实时监测设备状态，预测可能出现的故障，从而提前进行维护，避免因设备故障引起的停机。这种方法可以显著提高设备的维护效率，降低维护停机对生产的影响。例如，空客的SKYWISE平台能够帮助航空公司提升安全性、可靠性，更好地优化内部运营流程，降低运营成本，提升航空公司在工程和维护方面的效率。

2.实现实时监控和管理

航空业中的设备数量庞大，且分布广泛，传统的维护方式难以实现对设备的实时监控和管理。而预测性维护则可以通过物联网技术，实现对设备的远程监控和管理。例如，SKYWISE平台能够对运行的飞机进行全周期的动态管理，形成机队管理的闭环控制。

3.预测性维修技术的研发和应用

航空器预测性维修技术的研发应用是航空业中预测性维护的另一个重要方向。通过获取飞机上每个部件实时的健康数据，对数据流进行管理并且持续整合最新的维护记录，通过算法对数据分类、分析、整合，以预测单个或多个部件的故障，实时管控整个机队的状况，从而降低维修成本，提升安全性。

预测性维护在航空业面临的挑战

1.设备互联的挑战

实现预测性维护首先需要让需要维护的生产要素（生产设备、传感器等）可以联网，否则无法获取设备工况数据。但是，在企业生产环境中，联网是一个非常复杂的事情。不同的总线或网络协议和标准，各种具体的安全要求，复杂的生产车间环境，这些都给设备互联带来了巨大的挑战。

2.数据传输和处理的挑战

联网设备的一个特点是会持续产生大量数据，但其中有价值的数据并不是很多。如果把所有数据都上传，会对网络带宽和数据存储带来很大压力。而且这些数据对时间很敏感，如果没有得到及时处理，其价值就会立刻大打折扣。

3.技术融合的挑战

预测性维护是一个需要融合运营技术（Operation

Technology）和信息技术（Information

Technology）的解决方案，涉及自动化、机械、网络、数据分析、模型算法，信息展现等多个领域，不可能由一家厂商来提供所涉及的技术、产品和服务。所以，客户特别需要一家拥有广泛合作伙伴网络的服务提供商，聚众智，合众力，为客户提供全面的预测性维护解决方案。

总的来说，虽然预测性维护在航空业中面临着一些挑战，但通过不断的技术创新和应用实践，这些挑战最终是可以得到克服的。