预测性维护的概念和优势

预测性维护的概念和优势

概念

预测性维护是一种基于设备状态监测、故障诊断、故障状态预测、维修决策支持和维修活动于一体的新兴维修方式。它的目标是通过实时持续监控机器状况，提前发现故障，避免设备故障率的提高和设备利用率的降低。这种方法可以有效地保障设备的持续使用，提高企业生产效率，并在一定程度上减少设备的维修费用。

优势

全天候、全过程管理，安全性、稳定性强

预测性维护支持7*24小时全时段远程实时监测，对设备运行状态进行全面管控，及时发现故障、隐患，并进行智能化预警，最大程度保障设备使用的持续性，降低设备非计划停机风险。

提升生产效率，降低维护成本

预测性维护实现设备的自动巡检和故障诊断，有效避免人工巡检的繁琐和时间浪费。通过科学化、数据化管理，基于声音、振动、视觉等多维数据进行分析，避免人为主观判断误差。过程生成的大量数据还可以为后续设备分析提供支撑，以及帮助企业制定合理的运营、维修和保障计划。

多维度数据分析，准确率高

预测性维护通过数字孪生技术，可以创建单相和三相电力系统的动态蓝图。运行人员和工程师可以通过使用数字孪生作为全面的数字学习环境，来提高他们对现有电气系统的理解。这种方法可以在没有实际危险的情况下仿真紧急情况和不稳定的情况，从而减少安全风险。此外，精确的“假设”场景有助于说明如何提高运营效率和加强决策。

支持经验数字模型化

预测性维护通过将传统无法准确传承的经验知识进行数据积淀，形成可复制应用的设备健康模型。这种模型可以帮助企业确保电气安全并减少计划外停机时间，提高整体的运行效率和管理水平。