工业物联网技术的发展

工业物联网（IIoT）是物联网（IoT）在工业领域的应用，它将具有感知、监控能力的各类采集或控制传感或控制器以及泛在技术、移动通信、智能分析等技术不断融入到工业生产过程各个环节，从而大幅提高制造效率，改善产品质量，降低产品成本和资源消耗，最终实现将传统工业提升到智能化的新阶段。工业物联网本质上是扩展到云的机器对机器（M2M）的支持。目前，工业物联网仍处于早期发展阶段，但是由于其广阔的应用前景和巨大的收益潜力，许多大型跨国公司、各国政府及国际组织都已经在工业物联网方面进行了大量投入。在中国，工业物联网产业在政府的推动下飞速发展壮大。预计在政策推动以及应用需求带动下，到2020年，中国工业物联网规模将突破4500亿元，在整体物联网产业中的占比将达到25%。

工业物联网的发展趋势包括以下几个方面：

融合IT、OT技术：工业物联网平台的构成是一个多元化的整合以及不同元素之间相互探索的平台。通过海量的传感器使得设备可认知，通过不同的通讯协议让机器与机器交流（M2M），基础设施与配置成为数据的承载，而管理是其中另一个核心元素，把这一切动态实时地展现在我们面前。

资产管理：做好智能设备与资产的管理是制造业转型和升级、实现工业物联网平台的关键点，也是基础。对每一种资产类型，我们都需要能够自动访问、捕获所有要求等级的详细信息。当我们对所有的流程、系统、厂房、实验室和资产以及相关子部件运行健康和能耗进行实时监测的时候，我们所捕获的数据和实现的效率会远远高于通过竖井流程或系统所得。

信息价值环路：物联网大幅降低设备个别运算和数据储存的成本，更颠覆以往对于商业价值的定义与框架，我们可以从财务指标、运营指标、企业绩效改善指标来思考物联网所开启的商业价值和机会。

智能处理：工业物联网综合利用云计算、云存储、模糊识别、神经网络等智能计算技术，对海量数据和信息进行分析和处理，并结合大数据技术，深入挖掘数据价值。

数字孪生：数字孪生是指现实设备或者工厂在虚拟空间的映射，通过充当物理系统的虚拟帮手，数字孪生让用户可以访问机器和流程的结构、上下文和行为，从而为了解过去、现在和潜在的未来状态和条件提供了一个窗口。

以上发展趋势表明，工业物联网的发展将更加注重技术的融合、资产的管理、信息的价值以及智能化的处理，同时也将借助数字孪生等先进技术，为企业提供更多的实时信息和预测性分析，以帮助企业更好地进行决策和优化运营。